基于内容的推荐与协同过滤融合的新闻推荐分析与探究

随着科学技术的不断发展与创新,信息水平的提高,人们的生活方式得到改变。其在带来便利的同时,海量的信息也给人们带来了一定的烦恼,而难以找到合适的、自己感兴趣的内容是主要的问题。在新闻浏览上,大部分用户并不清楚自己的信息获取指向。^([1])常见的新闻推荐方式有基于内容的推荐、协同过滤推荐及混合推荐。前两者都存在明显缺口。本文基于前两种新闻推荐方式的特点,通过对现有推荐方式及基于内容和协同过滤融合的新闻推荐方式的介绍,分析了两者及混合推荐存在的问题,以此推进新闻推荐方式的发展与研究。