期刊文献+

基于神经网络的平板裂纹检测

Crack Detection about Plate on ANN
下载PDF
导出
摘要 含裂纹结构由于受到裂纹的削弱,其刚度与不含裂纹的原结构相比有所降低,导致了含裂纹结构的自然频率随裂纹位置和大小的不同而改变。利用神经网络非凡的非线形模拟能力可以模拟出结构自然频率的变化与裂纹的关系,从而可以进行结构的裂纹检测。 The structure containing the crack has a lower stiff than one having no crack, which can cause the frequency of cracked structure to change as the crack's location and sizes change. Uses might ability of manual nerve network, the relation between the change of frequency and the location and sizes of crack can be simulated,and then, the crack can be detected.
出处 《浙江工程学院学报》 2003年第4期266-269,共4页 Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
基金 浙江省自然科学基金(501026) 教育部基金(021001-D) 浙江省教育厅基金(20010755)。
关键词 神经网络 平板 裂纹检测 自然频率 平面应力 Nature frequency: Manual nerve network Plane stress
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献5

  • 1关伯陶,沈成武,肖金生,蔡永胜.人工神经网络用于识别受内压弹塑性圆管内壁腐蚀的反问题[J].固体力学学报,1996,17(2):167-171. 被引量:1
  • 2张开银.裂纹对梁模态参数影响的研究:学位论文[M].武汉:武汉水运工程学院,1988,5..
  • 3Yang J C S,Shock Vib Bull,1985年,55卷,1期,57页
  • 4Nikolakopoulos P G,Kalsareas D E,Papadopoulos C A. Crack identification in frame structures. Computers & Structures,1997,64(1-4):389-406.
  • 5Rao S S. The finite element method in engineering.Pergamon Press. 1982. 362-410.

共引文献21

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部