期刊文献+

浅析金融数据库系统中的流数据处理 被引量:1

原文传递
导出
摘要 金融数据库是对相关数据进行处理后,再结合金融理论得出一定的结论,呈现一种金融现象,给投资者一个明确的方向。但是传统的金融数据库由于处理速度慢、成本高、效率低已经不能满足金融业的发展,为了解决这一问题,金融数据系统引入了流数据处理技术。这一技术的引入有效解决了传统金融数据库的弊端,提高了数据处理效率,节约了处理成本,更加符合市场的需求。本文将从流数据的兴起背景、流数据的概念以及在金融数据系统中的应用几个方面进行阐述。
作者 冯文堂
出处 《信息与电脑(理论版)》 2013年第1期90-91,共2页 China Computer & Communication
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献71

  • 1汪建,方洪鹰.树形结构在关系数据库中的压缩存储研究[J].重庆交通学院学报,2006,25(B06):155-157. 被引量:3
  • 2Stan Zdonik. The Aurora and Medusa Projects[ J]. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering,2003,26(1) :3-10.
  • 3Chuck Cranor. The Gigascope Stream Database [ J ]. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering,2003,26( 1 ) :27-32.
  • 4Abhinandan Das. Approximate Join Processing Over Data Streams[ J ]. ACM SIGMOD Record, SIGMOD, 2003, (6) :40- 51.
  • 5Dan Suciu. XML Stream Processing[ EB/OL]. www. cs. washington.edu/homes/suciu. 2003- 10.
  • 6Stan Zdonik. The Aurora and Medusa Projects[J]. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2003,26(1):3-10.
  • 7Chuck Cranor. The Gigascope Stream Database[J]. Bulletin of the IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering, 2003,26(1):27-32.
  • 8Abhinandan Das. Approximate Join Processing Over Data Streams[J]. ACM SIGMOD Record, SIGMOD, 2003,(6):40-51.
  • 9Dan Suciu. XML Stream Processing[EB/OL]. www.cs.washington.edu/homes/suciu. 2003-10.
  • 10SirishChandrasekaran, Michael J. Franklin. Streaming Queries over StreamingData [C]. VLDB, 2002: 203-214.

共引文献174

同被引文献1

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部