基于小波变换的多尺度图像分割法

图像分割是图像分析中重要的任务之一。为了将图像中不同性质的对象正确的区分开,文章在分析传统的分割技术的基础上,指出了要采用能够有效挖掘图像信号多尺度特性提取工具的必要性。文章针对灰阶(gray-level)图像,研究了图像分割的常用方法,指出了在图像分割中使用多尺度分析方法的必要性,并以小波多尺度变换为例,指出了其应用的可行性。