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改进的Lingo算法在元搜索引擎中的应用
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摘要
随着文档数的增加,STC算法聚类标签描述越来越差,而Lingo算法的聚类标签描述能力较好,但是正确率较低,基于以上的特点,本文对Lingo算法进行改进,对聚类结果进行层次组织,最后将改进的Lingo算法应用到元搜索引擎中,并通过实验证明,改进的Lingo算法在时间上和准确率上都是高于传统的聚类算法的。
作者
冯冰洁
王娜
机构地区
河南理工大学现代教育技术中心
出处
《信息与电脑(理论版)》
2013年第6期154-155,共2页
China Computer & Communication
关键词
元搜索引擎
LINGO
算法模块
描述能力
检索请求
查询请求
系统流程图
时间效率
用户界面
时间
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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信息与电脑(理论版)
2013年 第6期
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