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聚类分析算法在数字图书馆中的应用研究
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摘要
传统的图书管理系统中所拥有大量的信息并没有进行深层次的应用及研究分析。本文应用聚类分析算法,帮助图书管理人员了解读者对不同类型书籍的喜爱程度和检索图书的类型,从而得出使用频率较高的图书分类。通过实验分析获得的相关规律和结论,为图书馆数字资源的采购、引进以及个性化服务推荐提供有力的数据依据和决策管理支持。
作者
肖健
王琼超
机构地区
湖南农业大学
出处
《信息与电脑(理论版)》
2013年第8期137-138,共2页
China Computer & Communication
关键词
聚类分析算法
图书管理系统
应用研究
数字图书馆
聚类中心
图书分类
图书管理人员
均值聚类算法
样
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G250.76 [文化科学—图书馆学]
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