一种基于改进的梯度矢量流模型的图像分割方法

为了更加有效的消除噪声对图像分割的影响,本文提出了一种改进的梯度矢量流外力模型:基于扩展邻域和噪声平滑的梯度矢量流(ENGVF)模型。该模型在梯度矢量流的基础上,引入了扩展邻域卷积运算,还在拉普拉斯算子模板中加入噪声平滑模板。实验表明,该改进模型运算速度快、捕捉范围大、抗噪能力强,且在深度凹陷区域的分割上性能卓越。