变步长的最小平均峭度自适应滤波算法

最小平均峭度算法权值更新方程中固定步长会导致算法在收敛速度和稳态误差之间进行折中,针对这个问题,提出利用梯度下降算法推导步长表达式,该步长利用每次迭代的输入信号及误差信号的信息进行更新,能够减小每次迭代中的误差,提高了算法的收敛速度。系统识别问题仿真测试验证了新算法的可行性。