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基于改进贝叶斯的时效性实体词挖掘

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摘要 本文研究了针对大规模查询日志进行时效性实体词挖掘技术,实体词挖掘在搜索引擎中应用广泛,而时效性实体词的识别,对于网络新增热门实体词的检索体验优化具有至关重要的作用。对此,本文通过query聚类、提取实体词上下文组成长文本的方式,提出了一种改进贝叶斯的分类算法进行时效性实体词的识别。实验结果证明本文方法在时效性实体词识别方面,达到了90%以上的准确率。
作者 何峰 岳江浩
机构地区 深圳市宜搜科技发展有限公司
出处 《信息与电脑（理论版）》 2014年第6期73-74,共2页 China Computer & Communication
关键词 query 贝叶斯方法 特征词 分类算法 候选集 自然语言处理 朴素贝叶斯 加权平均值 句法分析 检
分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献1

二级参考文献7

  • 1Borthwick Andrew, Sterling J. , Agichtein E, Grishman R.. NYU: Description of the MENE Named Entity System as used in MUC-7 [C]//Proc. Seventh Message Understanding Conference. 1998.
  • 2Cucehiarelli Alessandro, Velardi P. Unsupervised Named Entity Recognition Using Syntactic and Semantic Contextual Evidence [J]. Computational Linguistics,2001,27(1): 123-131.
  • 3Evans Richard. A Framework for Named Entity Recognition in the Open Domain[C]// Proc. Recent Ad vances in Natural Language Processing. 2003.
  • 4Pasca, M. Weakly-supervised discovery of named entities using web seareh queries[C]// Proceedings of the Sixteenth ACM Conference on Conference on information and Knowledge Management, 2007.
  • 5D. M. Blei and J. D. Lafferty. Correlated topic models[C]// Proceedings of the 23rd International Conference on Machine Learning, 2006:113-120.
  • 6T. Hofmann. Probabilistic latent semantic indexing [C]// SIGIR '99: Proceedings of the 22nd annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval, 1999: 50-57.
  • 7D. M. Blei, A. Y. Ng and M. I. Jordan. Latent dirichlet allocation[J]. Journal of Machine Learning Research,2003, 3(1): 993-1022.

共引文献7

信息与电脑（理论版）
2014年 第6期

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