期刊文献+

基于Hadoop的高性能数据仓库建设研究 被引量:2

原文传递
导出
摘要 互联网和信息化的快速发展,对于数据的分析显得越来越重要。对日益增长的业务数据进行快速有效的分析成为每个行业所关心的重点。传统的数据仓库技术在应对这样的现实环境时出现了不足的地方,在研究过程中,我们基于Hadoop数据分析弥补了传统方式的缺陷,保证了业务数据分析工作正常的进行。笔者从Hadoop着手,构造数据仓库,并建立CUBES,最后通过一系列的实验来验证这种方式的可行性,以及使用Hadoop的方式所体现的优势。
机构地区 北方工业大学
出处 《信息与电脑(理论版)》 2015年第9期50-53,共4页 China Computer & Communication
基金 北京市教委科技计划面上项目资助(KM201410009008) (PXM2014_014212_000097)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Ashish Thusoo,Joydeep Sen Sarma,Namit Jain,Zheng Shao,Prasad Chakka,Suresh Anthony,Hao Liu,Pete Wyckoff,Raghotham Murthy.Hive: a warehousing solution over a map-reduce framework. Proceedings of the VLDB Endowment . 2009
  • 2Abeló A,Ferrarons J,Romero O.Building cubes with Map Reduce. Proceedings of the ACM14th international workshop on Data Warehousing and OLAP . 2011
  • 3Choi,Hyunsik,et al.Tajo:A distributed data warehouse system on large clusters. Data Engineering ICDE 2013 IEEE 29th International Conference on . 2013
  • 4Lin,Xuelian.A practical performance model for hadoop mapreduce. Cluster Computing Workshops CLUSTER WORKSHOPS 2012 IEEE International Conference on . 2012

共引文献2

同被引文献15

引证文献2

二级引证文献12

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部