摘要
聚类分析研究是当前的研究热点。当前研究进展可以获得的有价值数据普遍具有高维性和冗余性,基于稀疏理论的数据表示方法可以较有效的解决上述问题。基于此,提出一种基于稀疏表示的最小代价聚类算法,通过对公开数据集进行实验,证明该算法对于高维、冗余数据的聚类有较好的效果。
出处
《信息与电脑（理论版）》
2015年第14期42-43,共2页
China Computer & Communication
基金
重庆市教委人文社科资助项目(No.12sksz65)
重庆市教委自然科学资助项目(No.KJ1401405)
重庆第二师范学院教学改革重点资助项目(No.JG2014106)
