基于二维直方图均衡化的图像增强算法

利用输入图像中每个像素周围的环境信息来增强对比度的二维直方图均衡化算法,通过各像素与它们周围像素间灰度级差是均匀分布的这一模型来实现图像的均衡化。当像素周围的上下文信息未被利用到时,直方图均衡化算法可被看作二维直方图均衡化算法的一种特例。二维直方图均衡化算法只需要少量的数学运算即可实现图像对比度增强,因此很适合实时的对比度增强应用。通过与其它几种直方图算法相比较,实验结果显示二维直方图均衡化算法能够产生更好或者相当的增强图像,它能提高一幅图像的色彩丰富度、亮度和对比度。