基于自适应神经网络算法的变电站设备温度预测系统研究

随着电力系统的发展,电力设备输送能力不断增加,而变电站内电气设备的温度变化带来的电网运行问题将会越来越突出。电气设备温度不断上升,若不及时发出警告,容易引起火灾爆炸等安全事故,造成财产损失,构成人员安全威胁。准确预测设备温度变化趋势,能有效预防电气设备故障,实现提前预警,尽早解除隐患。本文针对变电站现场实际情况,结合神经网络,提出两种基于自适应神经网络算法的温度预测模型,对电气设备温度进行预测,并给出变电站设备温度预测系统的整体流程图。