摘要
随着信息技术的发展,世界进入了大数据时代。为了提升移动APP用户服务质量,分析用户需求和行为特征,设计了一种移动用户行为分析系统架构。系统底层利用数据采集SDK和业务逻辑数据库,采集用户行为数据并保存,Spark平台快速清理、抽取、转换、合并和聚类数据,同时,在分析用户行为的关联性上改进Apriori算法,在APP上进行验证测试。
With the development of information technology,the world has entered the era of big data.In order to improve the quality of service of mobile APP users,analyze users’needs and behavior characteristics,a mobile user behavior analysis system architecture is designed.At the bottom of the system,SDK and business logic database are used to collect and save user behavior data.Spark platform can quickly clean up,extract,transform,merge and cluster data.At the same time,Apriori algorithm is improved to analyze the relevance of user behavior,and validation test is carried out on APP.
作者
王睿
秦晓安
王保敏
Wang Rui;Qin Xiaoan;Wang Baomin(Department of Electronic Information Engineering,Anhui Business College,Wuhu Anhui 241002,China)
出处
《信息与电脑》
2019年第11期88-90,共3页
Information & Computer
基金
国家教育部职业教育“云计算技术与应用专业”专业教学资源库项目(项目编号:2016-17)
院级自然科学研究重点项目“基于大数据的移动互联网用户行为实时分析设计与应用研究”(项目编号:2018ZDX01)
院级自然科学研究重点项目“商场中精确定位用户所在店铺的研究”(项目编号:2018ZDX02)
院级自然科学研究重点项目“基于人工智能的课堂教学管理系统研究”(项目编号:2019ZDX07)
院级自然科学研究重点项目“iOS平台AR技术与应用研究”(项目编号:2019ZDX08)
2017年学院关于国家骨干高等职业院校建设验收优秀奖励资金资助部分专业建设项目“电子商务技术专业”(项目编号:2017zyjs06)
