摘要
目前,国内大多数视频监控主要是录制视频数据,用于事后取证,或将视频数据传输到监控中心,由大量工作人员观测和分析所传输的视频数据,存在人工成本过高、数据实时性处理得不到保证等问题。为此,针对当前智能视频监控中的视频异常检测事件,提供了视频异常事件的定义、检测流程以及所使用的主要方法,并总结了智能视频异常检测技术。
At present,most video surveillance systems in China mainly record video data for ex post facto forensics or transmit video data to the surveillance center.A large number of staff observe and analyze the transmitted video data.There are some problems,such as high labor cost and insufficient real-time data processing.For this reason,in view of the current video anomaly detection events in intelligent video surveillance,this paper provides the definition of video anomaly events,the detection process and the main methods used,and summarizes the intelligent video anomaly detection technology.
作者
闻辉
贾冬顺
严涛
陈德礼
林元模
Wen Hui;Jia Dongshun;Yan Tao;Chen Deli;Lin Yuanmo(Institute of Information Engineering,Putian University,Putian Fujian 351100,China;Liaohe Geophysical Exploration Department,Oriental Geophysical Company,Panjin Liaoning 124010,China)
出处
《信息与电脑》
2019年第12期49-50,共2页
Information & Computer
基金
国家自然科学基金资助项目(项目编号:61741111)
福建省自然科学基金高校联合面上项目(项目编号:2019J01815、2019J01816)
江西省自然科学基金资助项目(项目编号:20161BAB212031、20181BAB202011)
福建省中青年教师教育科研项目(项目编号:JT180486、JAT170504)
莆田市科技局项目(项目编号:2018ZP10、2018RP4004)
莆田学院引进人才科研启动费项目(项目编号:2018088)
关键词
视频监控
异常检测
智能
异常事件
video surveillance
anomaly detection
intelligence
anomaly events