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人工智能在网上评卷中的应用研究

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摘要 随着人工智能技术的发展,深度学习技术的不断深化和进步,人工智能在考试领域的应用已经越来越多,在考试命题、人机对话、智能评卷领域都有深入的发展。智能评卷技术是在传统网上评卷技术的基础上,依靠人工智能技术,通过深度学习人工专家的评分标准和所需预备知识,自动对考生答卷内容进行评分的技术。
作者 范鹏
出处 《学园》 2018年第16期24-25,共2页 Academy
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  • 1戴海崎,曹绍游.高考作文阅卷者信度再探[J].教育学术月刊,1988(4):56-58. 被引量:3
  • 2黄康,袁春风.基于领域概念网络的自动批改技术[J].计算机应用研究,2004,21(11):260-262. 被引量:14
  • 3朱映辉,江玉珍.计算机自动评卷策略分析与研究[J].电脑知识与技术,2005(12):30-32. 被引量:6
  • 4Sowa J F.Conceptual Structure:Information Processing in Mind and Machine[M].Boston:Addison Wesley Publishing Co Inc,1984.
  • 5Raghavan V,Wong SKM.A critical analysis of vector space model for information retrieval[J].Journal of the American Society for Information Science,1986,37(5):279-287.
  • 6刘群 李素建.基于《知网》的词汇语义相似度计算[C]..第三界汉语词汇语义研讨会[C].台北,2002..
  • 7温儒敏.应增加高考语文总分和作文分值[N].中国青年报,2012-6-11(4).
  • 8刘婷雁.HSK(高等)主观性考试评分员间一致性检验[M].汉语测试、习得与认知探索.北京:北京语言大学出版社.2009.
  • 9Eckes, Thomas. Examining Rater Effects in TestDaF Writing andSpeaking Performance Assessments' A Many-FACETS Rasch Anal-ysis. Language Assessment Quarterly. 2005.
  • 10Edward W. Wolfe. Identifying rater effects using latent trait mod-els. Psychology Science. 2004.

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