期刊文献+

多维指数分布

ON MULTIVARIATE EXPONENTIAL DISTRIBUTION
下载PDF
导出
摘要 本文讨论了服从多维指数分布的随机向量的各分量间的独立性与相关性,证明了诸分量相互独立的充分必要条件是它们两两无关;并证明了多维指数分布类在弱收敛下的封闭性. In this paper,we discussed the conelation and the independence of the components of a random vector with the multivariate exponential distribution and proved that the components are mutually independent if and only if they are pairwise uncorrelated. We also proved that the class of the multivariate exponential distribution is closed under weak convergence.
机构地区 烟台大学数学系
出处 《数学研究》 CSCD 1995年第1期80-84,共5页 Journal of Mathematical Study
关键词 多维指数分布 随机向量 独立性 相关性 弱收敛性 封闭性 概率论 Multivariate exponential distribution, Weak convergence of probability measures
  • 相关文献

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部