摘要
文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-NearestNeighbor)、学习一阶规则算法(FirstOrderInductiveLearner))的分类效果。最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。
出处
《福建电脑》
2003年第12期20-21,共2页
Journal of Fujian Computer
基金
福州大学科技发展基金资助项目(2002-XQ-21)
福建省自然科学基金资助项目(A0110009)
福建省教育厅科研基金项目(JA...)