多水平模型及其在人口科学研究中的应用

本文从分层整群随机抽样数据、层次数据的分析入手，引入多水平分析的一般线性模型和多水平二分类交量的Ｌｏｇｉｔ模型，并对其模型的假设条件予以阐述。对模型的产生背景和软件的研制情况进行了回顾，展望了多水平模型的方法学发展。最后指出了多水平分析方法在生育行为的社区因素分析、计划生育项目的评估、婴儿死亡率及人口迁移等人口学研究领域中的应用。该方法可在分析个体因素模型的基础上同时考虑宏观因素，并可考虑微观个体因素与宏观变量之间的交互作用，使数据分析的深度更进一步提高。