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GIS技术和神经网络模型在地震地质灾害小区划中的应用研究 被引量:10

RESEARCH ON GIS AND NEURAL NETWORK APPLING IN MICROZONATION OF SEISMIC GEOLOGICAL DISASTER
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摘要 在前人对地震地质灾害小区划研究的基础上,以甘肃省景泰县城为实例,综合地震地质、地形地貌、活动断裂和场地条件等资料,利用地理信息系统技术和神经网络模型进行地震地质灾害小区划分类.结果表明该方法使以前定性的各类指标尽可能定量化,实现了计算机自动成图,提高了工作效率,结果更加准确直观. On the bases of predecessors's research work and comprehensively analyzing the seismic geology,topographic features,active faults and site factors, the microzonation of seismic geological disaster for Jingtai town,Gansu province,is down by using the technique of GIS and neural network model.The result shows that the method turns previous qualitative indexes into quantitative one,and realizes computer drawing figure automatically.The work outcome can be showed accurately and directly.
出处 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期331-337,共7页 Northwestern Seismological Journal
关键词 神经网络模型 地理信息系统 地震地质灾害小区划 景泰 Neural network model Geographical information system Microzonation of seismic geological disaster Jingtai
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献21

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共引文献28

同被引文献76

引证文献10

二级引证文献33

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