摘要
非刚性医学图像的突出特点是不同图像间可能存在着较大的形态差异,因此非刚性医学图像的配准与融合是一项极富挑战性的研究工作.本文重点对现有的非刚性医学图像配准与融合的方法进行了归纳、总结和整理,并根据作者自己的研究体会,对这一领域内的发展方向做出了展望.
Deformation is the prominent characteristic of non-rigid medical images, which makes the non-rigid medical image registration and fusion very difficult. This paper summaries the existing methods of non-rigid medical image registration and fusion. Then the authors prospect some new aspects of this research.
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期434-441,共8页
Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金
国家自然科学基金(No.60172057)
博士后基金
