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基于交替投影叠代算法的最大似然方位估计 被引量:4

Maximum Likelihood Estimation of Bearing Based on Alternating Projection Iteration Algorithm
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摘要 讨论了一种被动传感器阵列实现信号源方位估计的基于交替投影叠代算法的最大似然(ML)估计方法。此估计方法可用于当信号相关和采样信号较少时目标的方位估计。仿真结果表明了此方法的有效性。 We present an efflcient method for maximum likelihood estimation of bearing based on AP (alternating projection) algorithm. The application of the method to the multiple sources in passive sensor arrays is considered. The method is well applicable to the case of the coherent signals and the limited sampling data. We demonstrate the effectiveness of the method on simulation data.
机构地区 北京理工大学
出处 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期47-50,共4页 Journal of Detection & Control
关键词 最大似然 交替投影叠代算法 定向 maximum likelihood alternating projection iteration algorithm estimation of bearing
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Ilan Ziskind, Mati Wax. Maximum Likelihood Localization of Multiple Sources by Alternating Projection[J]. IEEE Trans on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1988,36(10):1101-1103.
  • 2郭东敏.引信系统中目标方位识别技术研究(博士论文)[D].北京:北京理工大学,2002.
  • 3Joe C Chen, Ralph E Hudson, Kung Yao. Maximum-likelihood Source Localization and Unknown Sensor Location Estimation for Wideband Signals in the Near-field[J]. IEEE Trans on Singal Processing, 2002,50(8).

同被引文献19

引证文献4

二级引证文献10

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