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贝叶斯网在.NET超文本分类检索中的应用

Application of Bayesian Network in .NET Hyper Text Categorization
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摘要 文本分类是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程 ,本文对 .NET文本分类检索中所涉及的关键技术贝叶斯网分类方法 ,进行了研究和探讨 ,并且提出了基于向量空间的 .NET文本分类检索的结构 。 Text Categorization is a process of the automatic assigning of natural language texts under the predefined categories based on their contents.This paper gives a research to key techniques about Text Categorization of Bayasian network method.It also describes a text categorization model based on vector space,and gives the evaluations and results.
作者 马旭
出处 《固原师专学报》 2003年第6期47-51,共5页 Journal of Guyuan Teachers College
基金 固原师专科研基金资助项目
关键词 贝叶斯网 超文本 分类检索 Bayesian network Hyper Text Categorization
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Nils J.Nilsson.Artificial INteLligence[M].机械工业出版社,(英文版)1999,9.
  • 2Nir Friedman and Dan Geiger. Bayesian Network Classifiers[ M ]. press hall, 2000.
  • 3David D. Lewis and Marc Ringuette: A comparison of tow learning algorithms of text categorization,In Third Annual Symposinm on Document Analysis and Information Retrieva[A] .81 -93, Las Vegas, NV, April 11 - 13 1994. ISRI; Univ. of Nevada, Las Vegas.
  • 4王永庆.人工智能[M].西安:西安交通大学出版社,2000.

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