摘要
文本分类是指在给定的分类体系下 ,根据文本的内容自动判别文本类别的过程 ,本文对 .NET文本分类检索中所涉及的关键技术贝叶斯网分类方法 ,进行了研究和探讨 ,并且提出了基于向量空间的 .NET文本分类检索的结构 。
Text Categorization is a process of the automatic assigning of natural language texts under the predefined categories based on their contents.This paper gives a research to key techniques about Text Categorization of Bayasian network method.It also describes a text categorization model based on vector space,and gives the evaluations and results.
出处
《固原师专学报》
2003年第6期47-51,共5页
Journal of Guyuan Teachers College
基金
固原师专科研基金资助项目
关键词
贝叶斯网
超文本
分类检索
Bayesian network
Hyper Text
Categorization