摘要
目前的数据挖掘技术大多只针对单一数据库进行挖掘。当数据库有多个时,需要用到多数据库挖掘技术。应用聚类思想,提出一种独立于应用的数据库分类方法,并给出了相关的算法,最后用实验证明了该方法的正确性和有效性。
Nowadays the technologies of data mining focus on single database. With many databases to be mined, multi-database mining methods are employed. This paper applies clustering ideas and puts forward one application-independent database classification method. Furthermore,correlative algorithms are designed to deal with different conditions and the experimental result proves the method to be correct and effective.
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第4期32-36,共5页
Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition
基金
澳大利亚国家大型项目(ARC:DP0343109)
广西师范大学青年基金
关键词
多数据库挖掘
数据库分类
聚类
算法
multi-database mining
database classification clustering
