系统资源调整——寻找影响SQL Server性能的硬件瓶颈
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1谭志远,林贵东,宫云平.云平台资源调整策略探讨[J].移动通信,2013,37(19):54-57.
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2何子龙,陈宁江,黄汝维,贾炅昊,李湘.TenantCPUMan:基于负载分析的多租户动态CPU资源调整[J].计算机应用与软件,2016,33(12):11-14. 被引量：1
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3贾炅昊,陈宁江,李湘,黄汝维.基于可用能力建模的云虚拟机动态调整策略[J].广西大学学报（自然科学版）,2016,41(3):796-803. 被引量：1
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4李春艳,王茜.云计算平台联合资源调度优化算法研究[J].数字技术与应用,2017,35(2):146-147.
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5闫永明,张斌,郭军,孟煜.基于强化学习的SBS云应用自适应性能优化方法[J].计算机学报,2017,40(2):464-480. 被引量：2
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6孟煜,张斌,郭军,闫永明.云计算环境下云服务用户并发量的区间预测模型[J].计算机学报,2017,40(2):378-396. 被引量：8
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7申京,吴晨光,郝洋,殷波,蔺艳斐.面向云计算数据中心的弹性资源调整方法[J].南京理工大学学报,2015,39(1):89-93. 被引量：12
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8汪建国,张晓琳.包钢ERP平台调适与强化探究[J].科技致富向导,2014(12):166-166.
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9林军,倪宏,孙鹏,张辉.一种采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法[J].西安交通大学学报,2013,47(4):112-117. 被引量：17
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10张占军,韩承德,杨学良.多媒体应用与操作系统支持[J].小型微型计算机系统,2001,22(6):641-645. 被引量：3
