冠脉搭桥手术中血流动力学因素对基于支持向量机的桥血管短期通透性预测模型的影响

目的冠脉搭桥手术后,对桥血管通透性的预测是医生很关心的一个话题。在现有的通透性预测模型中,所选取的特征都是基于术中所测的桥血管流量波形。血流动力学因素是影响桥血管通透性的重要因素,然而在目前的预测模型的构建中却没有研究者将血流动力学因素选取为特征值。本文的目的在于研究引入血流动力学因素以后,是否会对通透性预测模型的准确性产生影响。方法选取了60例接受搭桥手术的患者,共有50根动脉桥(LIMA)、82根静脉桥(SVG)。获取了它们的术中即时血流波形(TTFM)与术后1年左右通过CTA复查得出的桥血管通透性结果。构建搭桥手术的理想模型,将TTFM波形作为边界条件计算出每一根桥血管及吻合口处的WSS,OSI,RRT等血流动力学参数。以单纯的TTFM临床参数为特征,和以TTFM临床参数与血流动力学参数相结合为特征分别构建了基于支持向量机的桥血管短期通透性预测模型。通过交叉验证的方式得出了基于两组特征的平均预测准确率以及平均灵敏性与特异性。结果对于LIMA,在术后复查显示的通畅与失效两组中,其平均桥流量、PI、WSS、RRT存在显著差异。单纯基于TTFM临床参数的预测模型的预测准确率为70.35%,灵敏性与特异性为50%和74.17%;基于TTFM与血流动力学相结合的预测模型的准确率为78.02%,灵敏性与特异性为70%和78.89%。对于SVG,在通畅与失效两组中,其平均流量、WSS、OSI、RRT存在显著差异。单纯基于TTFM临床参数的预测模型的预测准确率为63.24%,灵敏性与特异性为40%和76.91%;基于TTFM与血流动力学相结合的预测模型的准确率为74.41%,灵敏性与特异性为60.1%和82.73%。结论将血流动力学参数引入预测模型的特征中后,可提升桥血管短期通透性预测的准确率、灵敏性与特异性。尤其对于灵敏性,其提升效果显著。