聚类分析在外汇管理中的研究与应用

随着外汇业务信息系统与数据采集的全面覆盖,调研、分析、核查与检查等工作基本依赖于系统数据。而面向日趋庞大且结构更为复杂的外汇业务数据,如何使用数据挖掘技术从中高效获取潜在规律的方法研究势在必行。本文使用数据挖掘中的聚类分析技术,按安徽省辖内银行与地区交易额汇总数据进行聚类实验,并对聚类结果进行分析,认为将数据挖掘技术应用在外汇业务数据是值得进一步研究与探索的。