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Hadoop在金融大数据的应用
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摘要
在当今信息化时代的背景下,数据存储量已经达到PB级,原有的关系型数据库已经不能满足要求,然而Hadoop借鉴Google的GFS和Map Reduce思想,可以适应大数据时代的4V[1]要求,而且现在已成为Big Data时代的关键部件,金融业是以数据为基础的行业,正是大数据的用武之地。
作者
闵凉宇
机构地区
首都经济贸易大学信息学院
出处
《时代金融》
2015年第32期314 316-,316,共2页
Times Finance
关键词
HADOOP
大数据
HDFS
MAPREDUCE
金融
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F832 [经济管理—金融学]
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时代金融
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