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基于支持向量机的区域物流需求预测模型研究

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摘要 本文针对区域物流需求问题,建立支持向量机预测模型。运用基于改进求核算法的属性约简方法筛选预测指标,以货运量为目标函数,建立预测指标体系;进行数据的归一化处理,利用Lagrange乘子法、径向基核函数,建立SVM基本模型,并简述SVM参数确定的两种方法:五折交叉验证法、人工鱼群算法,最终建立完整的区域物流需求预测模型。
作者 葛彦 赵红梅
出处 《时代金融》 2016年第30期241-242,247,共3页 Times Finance
基金 2016年大学生创新创业训练计划项目(xcx2016021)资助
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