基于径向基神经网络的宏观经济预测实证分析——以陕西省为例

一、绪论国内外已不少学者通过构建不同模型对经济周期进行监测预警,人工神经网络是方法之一。神经网络实质是一个大规模的连续的非线性时间动力系统,它具有并行分布处理、连续时间非线性动力学、网络全局作用及学习联想能力和高度的鲁棒性等特点。[1]与此同时,它也具有不可预测性、自适应性、耗散性和吸引性等非线性动力系统的所共有的特性。[2]对于宏观经济这样一个复杂的'黑箱'运作系统,人工神经网络体现出其优良性。