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基于卡尔曼滤波的改进案均赔款法
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摘要
传统的确定性方法对历史数据要求较高,引入卡尔曼滤波法对准备金估计方法进行随机化处理,估计状态空间的转换参数,对历史错误数据进行一定程度的自动修正,消除历史错误数据对未决赔款准备金估计的影响,提高准备金估计的准确性和稳健性。
作者
苏瑞
机构地区
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《时代金融》
2017年第24期217-217,共1页
Times Finance
关键词
卡尔曼滤波
案均赔款
马尔科夫
分类号
F840.31 [经济管理—保险]
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时代金融
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