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基于Logit模型的战略性新兴产业企业财务风险影响因素研究 被引量:2

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摘要 进入21世纪以来,我国不断优化产业结构,扶持和培育引领国民经济发展的骨干企业。为占领世界经济发展的战略高地,我国制定了战略性新兴产业发展规划。在经济发展的新常态下,我国一些战略性新兴企业出现了严重的库存过剩,以至于企业陷入财务危机。为揭示企业发生财务危机的原因,本文从沪深两市选取757家上市公司,以10个指标为解释变量,建立Logit模型进行研究。同时,本文以Logit模型的回归结果为依据,重点分析、比较了国有企业和民营企业在面对财务危机时的财务举措。实证结果发现,我国战略性新兴企业的固定资产比率和资产负债率对其财务风险有着显著影响,而企业的经营和盈利能力并不是导致其财务危机的主要因素。此外,在面对财务危机时,无论国有企业还是民营营业都会显著地降低资产负债率,国有企业还会显著地降低其固定资产比率,而提高自身的经营和盈利能力并不是战略性新兴企业走出财务困境的首要选择。
出处 《时代金融》 2017年第35期207-208,共2页 Times Finance
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参考文献3

二级参考文献24

  • 1王春峰,万海晖,张维.组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J].管理工程学报,1999,13(1):11-14. 被引量:67
  • 2吴世农,黄世忠.企业破产的分析指标和预测模型[J].中国经济问题,1987(6):8-15. 被引量:123
  • 3世界银行.新兴市场经济中的商业银行[M].北京:中国经济出版社,1997..
  • 4[3]Altman E I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy[J]. Journal of Finance, 1968,23 (9): 189- 209.
  • 5[4]Tam K Y, Kiang M Y. Managerial applications of neural networks: The case of bank failure predictions [J]. Management Science, 1992, 38 (7): 926 -947.
  • 6[5]Odom M D, Sharda R A. A neural network for bankruptcy prediction[J]. International Joint Conference on Neural Networks, 1990,2 (17 - 21 ): 163 - 168.
  • 7[6]Breiman L. Classification and regression trees[A]. The Wadsworth Statistics/probability Series. Wadsworth & Brooks/Cole Advanced Books & Software [C]. Pacific Grove, CA,1984.
  • 8鲜文铎,向锐.基于混合Logit模型的财务困境预测研究[J].数量经济技术经济研究,2007,24(9):68-76. 被引量:38
  • 9卢永艳.《基于面板数据的上市公司财务困境预测》,东北财经大学2012年版.
  • 10Ali Serhan Koyuncugil,Nermin Ozgulbas.Financial Early Warning System Model and Data Mining Application for Risk Detection.Expert Systems with Applications,2012.

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