期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于ARIMA模型的全国居民消费分析
被引量:
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
随着经济水平的发展,居民收入的稳步增加,随着人民生活水平的上升,对于消费的观念也在发生着改变,不仅仅满足基本的物质需求。居民消费的绝对数增长,居民消费结构变化,这些都是新形势下消费的变化形式。我国居民消费绝对数的增加,很大程度上提高了消费对于经济增长的贡献率,为我国经济持续稳定增长注入了强大的动力。
作者
潘秋辰
机构地区
西安工业大学
出处
《时代金融》
2018年第32期337-337,340,共2页
Times Finance
关键词
ARIMA模型
ADF检验
居民消费数
分类号
F126.1 [经济管理—世界经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
7
引证文献
1
二级引证文献
13
同被引文献
7
1
王耀中,王记志,汪艳涛,王克喜.
基于ARIMA模型的煤炭消费量预测——以湖南省为例[J]
.湖南科技大学学报(社会科学版),2013,16(4):50-53.
被引量:4
2
娄鹏威,吴秀峰,张学良,徐加波,王凯.
基于ARIMA乘积季节模型的新疆布鲁氏菌病流行趋势分析[J]
.新疆医科大学学报,2017,40(1):86-90.
被引量:12
3
李汶聪,丁文斌.
基于结构突变点的省域经济增长与电力消费关系——以湖北省为例[J]
.现代商贸工业,2018,39(5):1-5.
被引量:1
4
杨英明,李全生,方杰.
基于最优加权组合模型的煤炭消费预测分析[J]
.煤炭工程,2018,50(5):156-160.
被引量:11
5
王新安,张亚杰,王羲.
基于ARIMA模型的陕西省能源消费及其控制研究[J]
.西安石油大学学报(社会科学版),2018,27(3):8-14.
被引量:2
6
黄会,唐捷,周海浪,王松,郭恒,杨华冰,唐阳.
国外电力市场化改革发展以及对中国的启示[J]
.中国市场,2019(5):63-65.
被引量:7
7
孙加学.
基于ARIMA模型的农村居民消费性支出预测[J]
.中外企业家,2018(25):26-28.
被引量:2
引证文献
1
1
王斌.
基于时间序列ARIMA模型的电力负荷短期预测分析[J]
.石河子科技,2019,0(3):43-47.
被引量:13
二级引证文献
13
1
倪凯来,柳向东.
基于深度神经网络的电力负荷预测[J]
.中国科技论文在线精品论文,2021(1):47-60.
被引量:1
2
刘永强,续毅,贺永辉,柳文斌.
基于双向长短期记忆神经网络的风电预测方法[J]
.天津理工大学学报,2020,36(5):49-54.
被引量:14
3
刘成,陈光宇,张仰飞.
基于组合模型的台区售电量预测研究[J]
.电气技术,2020,21(11):25-31.
4
董知周,黄建平,许晓敏,李铮,纪正森,高恬,吴庚奇,夏洪涛,陈浩.
浙江省月度电力需求的变分模态分解-自适应模糊神经网络-差分整合移动平均自回归组合预测模型及应用[J]
.科学技术与工程,2021,21(12):4957-4967.
被引量:5
5
朱成名,魏云冰,蒋成成,朱健安.
基于PSO-BP神经网络的风电功率备用容量估计模型[J]
.电子科技,2021,34(12):36-41.
被引量:3
6
周游,徐丹,赵灿,谭宇渲.
基于LSTM的智能家庭用电预测模型研究[J]
.软件工程,2022,25(2):39-41.
被引量:3
7
张苏宁,王芳,朱燕,景栋盛.
基于极端梯度提升的跨地区多种类电力需求预测[J]
.计算机与现代化,2022(3):18-22.
被引量:1
8
张湘驰,田玲,高建良,向行.
基于GAM的感应电动机比例预测方法研究[J]
.计算机仿真,2023,40(2):128-131.
被引量:1
9
姜建国,陈鹏,郭晓丽,佟麟阁,万成德.
基于双注意力机制的Seq2Seq短期负荷预测[J]
.吉林大学学报(信息科学版),2023,41(2):251-258.
被引量:1
10
孙建波.
基于ARIMA线性时间序列的埋地输油管道剩余寿命预测[J]
.辽宁化工,2024,53(3):471-475.
1
段寅生,刘建利,王鹏程,贾宏海.
构建亲清新型政商关系的实践探索与建议[J]
.宝鸡社会科学,2019(1):27-31.
2
郑州市人民政府关于印发郑州市加快工业投资促进制造业高质量发展若干政策的通知[J]
.郑州市人民政府公报,2018(8):28-30.
时代金融
2018年 第32期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部