基于KLR方法的我国金融风险预警系统的实证研究

金融风险其实就在每个人的身边,美国发生的由次级贷款引发的危机距今已经10年,却仍然影响着世界金融的每一个角落,为全球经济和金融工作者提供了深刻的历史教训,因此建立金融风险预警系统意义重大。本文运用KLR信号分析法模型,通过我国国内信贷/GDP、广义货币M2增长率、相对通货膨胀率、国际国内利率差、实际汇率升值幅度和股价波动率等九个指标所建立的指标体系,构建出一个金融风险预警模型,并运用该模型完成对2013年至2017年间我国金融风险状况的实证研究。最终得出我国金融风险现状并结合实际提出相关建议。