期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
分析气象预报研究中数据挖掘技术的应用
下载PDF
职称材料
导出
摘要
气象预报对人们的日常生活具有非常重要的影响,所以气象预报的准确性至关重要。在气象预报制作以及发布过程中,相关数据的真实性和有效性非常重要,在这种状态下,将数据挖掘技术科学合理的应用到气象预报当中,不仅能够保证气象预报数据的准确性,而且能够确保预报的及时性。
作者
王换换
王建玲
机构地区
周口职业技术学院
出处
《饮食科学》
2017年第4X期93-93,共1页
Diet Science
关键词
气象预报
数据挖掘技术
应用
研究
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
8
参考文献
2
共引文献
22
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
邱声春.
数据挖掘和数据融合技术在天气预报和气象服务中的应用研究[J]
.山西气象,2007(2):34-36.
被引量:9
2
段文广,周晓军,石永炜.
数据挖掘技术在精细化温度预报中的应用[J]
.干旱气象,2012,30(1):130-135.
被引量:16
二级参考文献
8
1
王红霞,朱喜林,马季兰,王志伟.
气象数据仓库建立及数据统计与挖掘[J]
.太原理工大学学报,2006,37(S1):101-103.
被引量:5
2
魏秀兰,侯艳丽,孔凡中.
菏泽市气温精细化预报[J]
.山东气象,2004,24(2):45-45.
被引量:8
3
胡文东,丁建军,陈晓光,刘建军.
宁夏精细化预报产品显示与评价业务系统[J]
.气象科技,2004,32(5):367-371.
被引量:17
4
陆琼瑜,童学锋.
BP算法改进的研究[J]
.计算机工程与设计,2007,28(3):648-650.
被引量:35
5
巨军让,卓戎.
BP神经网络在MATLAB上的方便实现[J]
.新疆石油学院学报,1999,11(2):42-46.
被引量:29
6
吉根林,帅克,孙志挥.
数据挖掘技术及其应用[J]
.南京师大学报(自然科学版),2000,23(2):25-27.
被引量:78
7
赵鹏,倪志伟,贾兆红.
利用数据挖掘技术从气象数据库中建立范例库[J]
.微机发展,2002,12(3):67-70.
被引量:11
8
何婧,王丽珍,邹力鹍.
基于云南气象数据的空间关联规则挖掘[J]
.计算机工程与应用,2003,39(34):187-190.
被引量:8
共引文献
22
1
马廷淮,穆强,田伟,李德泉.
气象数据挖掘研究[J]
.武汉理工大学学报,2010,32(16):110-114.
被引量:24
2
王卫民,叶秋菊,贺文丽,李婧.
基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术[J]
.电子科技,2014,27(2):130-133.
被引量:10
3
袁佰顺,朱拥军,李晓鹤,汪鸿滨,陈薇.
基于ORACLE的陇东南区域自动气象站数据库设计及应用[J]
.干旱气象,2014,32(3):475-480.
被引量:9
4
彭昱忠,王谦,元昌安,林开平.
数据挖掘技术在气象预报研究中的应用[J]
.干旱气象,2015,33(1):19-27.
被引量:34
5
王丹,高红燕,张宏芳,马磊,李建科.
一种逐时气温预报方法[J]
.干旱气象,2015,33(1):89-97.
被引量:18
6
刘冬韡,敖翔宇,谈建国,崔林丽.
上海城市精细化地表温度分布模拟[J]
.气象与环境学报,2015,31(2):59-66.
被引量:3
7
鲁静,付郁.
数据挖掘技术在气象数据中的应用[J]
.电子技术与软件工程,2015(21):186-186.
被引量:1
8
张梅,陈玉光,富晓艳,关建.
基于气象区域自动站资料的精细化玉米适宜播种落区预报[J]
.中国农学通报,2016,32(3):151-159.
被引量:3
9
胡欣滨.
基于数据挖掘技术下的气象预报研究[J]
.科技资讯,2016,14(12):1-1.
10
于跃.
2011年11月12日辽宁省朝阳市温度预报个例分析[J]
.农业灾害研究,2016,6(10):14-16.
1
汪潇潇.
互联网+趋势下新媒体发展研究[J]
.传播力研究,2017,0(6):148-148.
2
优质的大数据是改善健康医疗服务的关键[J]
.世界最新医学信息文摘,2017,0(91):20-20.
3
徐建芬.
供电企业统计工作中的现存问题及应对策略分析[J]
.企业改革与管理,2017(8X):146-146.
被引量:1
4
陈晓珊.
企业会计的财务管理与内部控制[J]
.现代经济信息,2017,0(23):261-261.
被引量:1
5
当前地震预报现状[J]
.科学大众(中学生),2000,0(1):9-9.
6
成枢,荆晓宇,李圳.
基于T-S模糊神经网络的变形预报研究[J]
.测绘工程,2018,27(1):37-41.
被引量:5
7
刘瑞军.
浅谈依法统计的重要性[J]
.现代营销(下),2018(1):207-207.
8
王洪坤.
关于成品油销售企业信息数据应用的探索[J]
.现代经济信息,2017,0(21):325-325.
9
蒋东玉.
浅析大数据背景下数据库原理与应用课程改革[J]
.课程教育研究,2017,0(48):240-241.
被引量:4
10
李海琳.
电视经济新闻报道中如何用好权威发布数据[J]
.现代经济信息,2017,0(11):465-465.
被引量:2
饮食科学
2017年 第4X期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部