数据分类错误率的概率统计模型研究

数据分类的是否准确直接关系着企业战略决策是否合理,数据分类错误率越低,决策越合理。在此背景下,建立一个概率统计模型对数据分类错误率进行统计。首先对分类错误数据进行识别,主要识别过程包括数据标准化与归一化处理、数据特征提取以及数据相似度计算,然后构建概率统计模型,模型构建分为四步,第一以识别出的分类错误数据作为统计模型指标,第二步计算每个模型指标权重,第三步确立隶属度函数,第四步计算数据分类错误率概率。