音乐发现服务现状研究

音乐是人类的刚性需求,同时音乐体验又存在极大的个体差异。因此,如何将特定的音乐作品更为准确的送到最有可能从中体验到艺术感悟和欣赏乐趣的人们面前,使受众在浩如烟海的音乐信息中,更容易获得他们可能喜爱或需要的部分,是艺术传播学中关于传播策略、传播效果与艺术接受研究的重要课题。在数据累积、电脑计算和分析能力不断提高的今天,基于协同过滤算法策略的推荐系统被引入艺术传播,驱动发展出结合自动化的特征提取与多媒体内容分析领域技术的"音乐发现服务",成为整个音乐传播链条中提升效率的重要环节,并逐渐向其它艺术领域扩展。