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京津冀城市群铁路客运枢纽类别划分研究 被引量:2

Study on Classifications of Passengers Railway Hub Under the Vision of Urban Agglomeration
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摘要 为满足京津冀城市群不同层次旅客需求,进行轨道交通网络的分层设计实现交通一体化,论文以京津冀城市群中两个直辖市北京、天津、河北省的11个地级市,共13个城市的铁路客运枢纽作为研究对象,首先分析铁路客运枢纽类别划分的影响因素,并对影响铁路客运枢纽划分的指标进行量化和对指标在2020年的数值进行预测,然后分别采用基于虚拟最劣解和灰色关联度的加权综合理想解法和基于立方群准则聚类法对京津冀城市群铁路客运枢纽进行类别划分,提出3个层次的划分结果。 In the urban agglomeration of Beijing-Tianjin-Hebei,in order to design layered Rail Transit Network to meet different needs of passengers and achieve traffic integration,this paper studies on the passenger railway hub of 13 cities,which include Beijing,Tianjin and 11 prefecture-level cities in Hebei.Firstly,it analyzes the factors which determine the classification of passenger railway hub and quantifies the indexes that affect the passenger railway hub division and forecasts the index value;then divides the passenger railway bubs of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration into 3 levels,which is according to the method of TOPSIS integrating Virtual worst solution-Gray Relational Degree,clustering method based on Cubic Clustering Criterion respectively.
作者 李萍 聂正英 LI Pin;NEI Zhengyin(Beijing Jiaotong University Haibin college Huanghua 061199,Hebei,China)
出处 《综合运输》 2019年第8期117-122,共6页 China Transportation Review
基金 河北省自然基金“京津冀综合交通枢纽规划、布局与设计理论方法研究”(E2016513016) 北京交通大学海滨学院校级项目“基于系统动力学的京沪高铁对沧州地区的经济影响研究”(BJY17003)
关键词 综合交通 铁路客运枢纽 类别划分 虚拟最裂解-灰色TOPSIS 聚类分析 Integrated transportation Passenger railway hub Classification Virtual worst solution-Gray Relational Degree Clustering analysis
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