摘要
指纹的方向图在指纹的预处理、特征提取以及指纹分类诸方面发挥着重要的作用。本文利用RBF神经网络对多幅指纹方向图进行分类研究。实验证明利用方向图信息进行指纹的分类具有算法简单易行、快速有效的优点 ,并对噪声具有相当的鲁棒性 。
Fingerprint image play a very important role in fingerprint preprocessing,feature extraction and fingerprint classification In this paper,many fingerprint images are classified by using RBF neural network It is efficient and feasible to classify fingerprint based on direction image The method is very robust and can produce good results
出处
《安徽建筑工业学院学报（自然科学版）》
2003年第4期57-61,共5页
Journal of Anhui Institute of Architecture(Natural Science)
关键词
方向图
指纹分类
神经网络
噪声
鲁棒性
direction image
fingerprint classification
neural network
