摘要
目的:为更好的反映桂林市雾霾天气状况,对桂林市的PM2.5含量、污染物浓度实测数据资料进行分析,对桂林市雾霾趋势进行预测。方法:利用SO2、NO2、CO、O3与PM2.5的相关性建立BP神经网络雾霾天气预测模型对PM2.5进行预测。结果:对桂林市未来10天的PM2.5预测值与实际值拟合效果好,误差率分别为1.86%、-16.16%、8.86%、-8.74%、6.94%、-0.06%、0.10%、10.85%、-1.42%、0.17%。结论:预测结果基本符合实际,该模型对PM2.5预测有较好的应用价值。
出处
《影像研究与医学应用》
2018年第5期186-188,共3页
Journal of Imaging Research and Medical Applications
