摘要
互联网时代对患者安全提出新挑战,如何运用互联网新技术实现壁垒的突破,需要寻找具有时代特征的方法。从人类思维的局限性、医疗业对错误的狭隘认知、行业指南的可靠性及数据分析方法的新需求入手进行分析,提出黑匣子思维、计算机视觉技术、深度学习技术和重视身边数据4种解决方案。
The arrival of the Internet Era has brought new challenges to the safety of patients. How to use the new Internet technology to achieve obstacles to break through needs a method with the characteristics of the times. The article analyzes the limitations of human thinking,the narrow understanding of the medical industry,the reliability of industry guidelines,and new requirements for data analysis methods. It raises the importance of using black box thinking,computer vision technology,deep learning techniques and parallel data.
作者
肖爽
肖明朝
赵庆华
XIAO Shuang;XIAO Ming-zhao;ZHAO Qing-hua(The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University,Chongqing,400016,China)
出处
《中国医院管理》
北大核心
2019年第3期51-53,共3页
Chinese Hospital Management
基金
重庆市高等学校教学改革研究项目(132005)
重庆医科大学附属第一医院管理科研项目(GLJJ2016-07)
重庆医科大学附属第一医院护理科研项目(HLJJ2016-12)
关键词
互联网
患者安全
深度学习
internet
patient safety
deep learning