时间序列用于雷达目标识别

本文研究基于时间序列的带输入的自回归(ARX)模型用于雷达目标识别的问题,以Fisher信息比最大为准则建立最佳辨识空间,设计最优统计分类器,分析计算了该分类器的识别率,并且给出了计算机模拟实验结果,结果表明该方法具有良好的抗噪能力和高的识别率。