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最优Logistic总体的选择

Selection for the Best Logistic Population
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摘要 利用经验Bayes方法,我们提出了一套选择带控制的最优Logistic总体的方案,并给出了择优统计量的收敛速度. We propose a selection procedure for selecting the best Logistic population compared with a control by employing the empirical Bayes approach. The rate of the convergence of proposed selection rule is given.
作者 林正炎
机构地区 浙江大学数学系
出处 《数学学报（中文版）》 SCIE CSCD 北大核心 2004年第1期95-102,共8页 Acta Mathematica Sinica：Chinese Series
基金 国家自然科学基金重点资助项目(10131040) 教育部博士点基金资助项目(2002335090)
关键词 Logistic总体 经验Bayes方法 模型选择 Logistic population Empirical Bayes approach Selection of the best population
分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O212.5 [理学—概率论与数理统计]
  • 相关文献

参考文献10

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数学学报（中文版）
2004年 第1期

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