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基于模糊集的名词细分类研究 被引量:1

Research on Noun-subcategory Based on Fuzzy Set
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摘要 通过建立子类非兼类名词的上下文同现词语以及其词性的特征向量,将训练的结 果利用模糊分类方法自动构造名词子类的分类器,然后利用分类器自动识别汉语名词子类兼 类的词语,实验取得了很好的效果。 The paper establishes a matrix of context vocabulary and part-of-s peech about the single-part-speech of noun-subcategory. It constructs the class ifier automatically through the method of fuzzy classification using the trainin g result. And then disambiguates the Chinese words of multi-part-speech of noun sub-category by this classifier. The experiment reaches a satisfied result.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期132-133,162,共3页 Computer Engineering
基金 国家重点基础研究"973"项目 (G1998030501A-04)
关键词 名词 语料库 模糊识别 向量空间 Noun Corpus Fuzzy recognition Vector space matrix(VSM)
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献34

共引文献166

同被引文献10

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引证文献1

二级引证文献33

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