摘要
通过建立子类非兼类名词的上下文同现词语以及其词性的特征向量,将训练的结 果利用模糊分类方法自动构造名词子类的分类器,然后利用分类器自动识别汉语名词子类兼 类的词语,实验取得了很好的效果。
The paper establishes a matrix of context vocabulary and part-of-s peech about the single-part-speech of noun-subcategory. It constructs the class ifier automatically through the method of fuzzy classification using the trainin g result. And then disambiguates the Chinese words of multi-part-speech of noun sub-category by this classifier. The experiment reaches a satisfied result.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期132-133,162,共3页
Computer Engineering
基金
国家重点基础研究"973"项目 (G1998030501A-04)
关键词
名词
语料库
模糊识别
向量空间
Noun
Corpus
Fuzzy recognition
Vector space matrix(VSM)