摘要
潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。
Latent semantic analysis (LSA) is a theory and method for extracting and representing the contextual-usage meaning of words by statistical computations applied to a large corpus of text . This paper introduces the ideas,characters and implementation of text information retrieval based on LSA.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第2期58-60,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(60073030)
国家"863"计划基金资助项目(2001AA110334)
关键词
潜在语义分析
信息检索
语义
向量空间模型
Latent semantic analysis
Information retrieval context
semantic
Vector spatial model(VSM)
