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基于适应性修改的CBR建库中的数据挖掘

Adaptation-based Data Mining in CBR Base Building
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摘要 研究了从大量的原始数据中挖掘典型和关键事例以进行CBR事例库建造的问题,指出在不同的数据库结构中,其算法不同,没有一个通用的算法能最好地满足所有的领域。并引用适应性修改的概念提供了在CBR中的关键事例的算法。 The paper discusses the data mining from a large raw data for the case base building.It points out that the algorithm is different according to the structure of database.There are no a common algorithm which can be used best in every domain.Then an algorithm to mining the key case is displayed used the adaptation concept in CBR technology.
出处 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期100-102,共3页 Computer Engineering
基金 国防预研基金项目
关键词 基于事例的推理 数据挖掘 适应性修改 Case-based reasoning(CBR) Data mining Adaptation
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参考文献3

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