摘要
将数据挖掘方法应用于入侵检测中研究的一个重要方向是,对Unix环境下特定程序运用关联、序列等数据挖掘算法。该文简单描述了目前比较成熟的几种算法思想,重点介绍了RIPPER分类算法,并提出了一些改进思想。
Applying data mining algorithm to intrusion detection is a major research direction in computer security. Especially, when using data mining algorithm such as association analysis, sequence mining to analyze suid programs in Unix environment, the future is much promising. This paper introduces some mature data mining algorithm in brief and gives emphasis to RIPPER sort algorithm, finally, gives improvement thought to RIPPER.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第3期22-23,共2页
Computer Engineering
基金
国家重点基础研究发展规划项目(G1999035801)
国家自然科学基金项目(90104030)
关键词
数据挖掘
机器学习
入侵检测
Data mining
Machine study
Intrusion detection