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多雷达多目标航迹跟踪中FMM神经网络的应用与仿真

Application of FMM Neural Network to Tracking Multi-Targets by Multi-Radars
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摘要 提出了一种基于Fuzzy Min-Max (FMM)人工神经网络的多雷达多目标航迹跟踪的方法。仿真应用的实验结果表明,这种方法能够有效地完成多雷达多目标的数据融合,并比较理想地实现了多雷达多目标的航迹相关。 A method of multi-radar and multi-target path tracking based on fuzzy min-max neural network is proposed in this paper. The results of the simulated experiment indicate that this method can effectively accomplish the data fusion of multi-radar and multi-target. Furthermore, it wonderfully performs the path correlating of multi-radar and multi-target.
出处 《情报指挥控制系统与仿真技术》 2004年第1期48-51,共4页 Information Command Control System and Simulation Technology
关键词 多雷达数据融合 多目标航迹跟踪 FMM神经网络 仿真 人工神经网络 multi-radar data fusion multi-target path tracking fuzzy min-max neural network
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Patrick K.Simpson. Fuzzy min-max Neural Networks. Part 1: Classification[J],IEEE Transactions on Neural Networks.Vol 3,No 5,September,1993
  • 2张青贵,杨露菁,王昕晔.无师训练Fuzzy Min-Max人工神经网络[J].系统工程与电子技术,1999,21(11):83-86. 被引量:3
  • 3徐毓 杨瑞娟 等.极坐标到直角坐标的无偏转换[J].空军雷达学院学报,2000,4(1).

二级参考文献1

  • 1Chen S W,IEEE Trans Signal Processing,1998年,45卷,11期,2639页

共引文献5

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