摘要
该文在研究感知器基本模型的工作原理和几何意义的基础上,着重分析了感知器基本模型的局限性。为了使感知器模型有更大的应用范围,该文主要从如何用感知器来解决非线性问题的角度来研究推广感知器模型。
On the base of the principle and geometrical presentation of typical perception model,the limitations of typical perception model are studied.To expand the practical range of perception,the paper researches how to develop the perception model to resolve the problem of nonlinear separability.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第3期42-44,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
北京市自然科学基金资助(编号:4012006)
关键词
感知器
线性可分
非线性可分
神经网络
Perception,Linear separability,Nonlinear separability,Neural network