摘要
产品的自动识别跟踪检测是智能计算机研究的热点。该文建立了基于计算机视觉的产品自动检测系统框架,采用多DSP的硬件设施,达到了实时处理的效果。核心算法为用P型傅里叶描述子进行特征提取,用卡尔曼滤波进行运动目标的跟踪检测。
This paper describes the design and implementation of a system for automation product inspection and automation product classification.Multi -DSP system is adopted in hardware to realize detect real time.P -Fourier descriptor is adopted for feature abstract.Kalman filter algorithm is used to trace and inspect moving target.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第3期201-202,共2页
Computer Engineering and Applications
基金
华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目(编号:TKLJ0111)
